通用人工智能(AGI)是人工智能(AI)研究的一个领域，科学家们正在努力创造一个比人类更聪明的计算机系统。这些假设的系统可能有一定程度的自我理解和自我控制——包括编辑自己代码的能力——并且能够像人类一样学习解决问题，而不需要经过训练。
这个词最早出现在《通用人工智能》(Springer, 2007)一书中，这是一本由计算机科学家Ben Goertzel和人工智能研究员Cassio Pennachin编辑的论文集。但这个概念在人工智能的历史上已经存在了几十年，并出现在许多流行的科幻小说和电影中。
目前使用的人工智能服务——包括Facebook上使用的基本机器学习算法，甚至像ChatGPT这样的大型语言模型(llm)——都被认为是“狭隘的”。这意味着它们至少可以执行一项任务——比如图像识别——比人类做得更好，但仅限于特定类型的任务或基于它们所接受训练的数据的一组动作。另一方面，AGI将超越其训练数据的限制，在生活和知识的各个领域展示人类水平的能力，具有与人相同的推理和情境化水平。
但由于人工智能从未建成，科学家们对它对人类可能意味着什么、哪些风险比其他风险更有可能出现、以及可能产生的社会影响没有达成共识。一些人此前曾猜测，这永远不会发生，但许多科学家和技术专家都围绕着在未来几年内实现AGI的想法——包括计算机科学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)和马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、萨姆·奥特曼(Sam Altman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等硅谷高管。
AGI的好处和风险是什么?
从协助科学研究到节省人们的时间，人工智能已经在各个领域展示了一系列的好处。例如，内容生成工具等较新的系统可以根据用户的对话模式为营销活动生成美术作品或起草电子邮件。但是这些工具只能根据开发人员输入的数据执行特定的任务。另一方面，人工智能可能会为人类带来另一部分好处，尤其是在需要解决问题的领域。
OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)在2023年2月(ChatGPT上线三个月后)发表的一篇博客文章中写道，假设AGI可以帮助增加资源的丰富性，加速全球经济发展，并帮助发现新的科学知识，从而改变可能性的极限。“AGI有可能给每个人带来令人难以置信的新能力;我们可以想象这样一个世界:我们所有人几乎都可以在任何认知任务中获得帮助，为人类的聪明才智和创造力提供了巨大的力量倍增器。”奥特曼补充道。
然而，人工智能也带来了许多生存风险——从“错位”，即系统的潜在目标可能与控制它的人类不匹配，到未来系统消灭全人类的“非零可能性”，马斯克在2023年说。2021年8月发表在《实验与理论人工智能杂志》(Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence)上的一篇综述概述了未来AGI系统可能存在的几个风险，尽管它可能“为人类带来巨大利益”。
“审查确定了与AGI相关的一系列风险，包括AGI脱离人类所有者/管理者的控制，设定或制定不安全的目标，开发不安全的AGI，道德、道德和价值观不佳的AGI;对AGI的管理不足，以及存在的风险，”作者在研究中写道。
作者还假设，未来的技术可以“通过创造更智能的自我版本，以及改变它们预先设定的目标，从而具有递归自我完善的能力。”研究人员写道，人类群体也有可能创造出恶意使用的AGI，以及善意的AGI带来的“灾难性的意外后果”。
AGI什么时候会实现?
关于人类是否能够真正构建一个强大到足以成为AGI的系统，更不用说何时可以构建这样一个系统，存在着不同的观点。对人工智能科学家进行的几项主要调查的评估显示，普遍的共识是，人工智能可能会在本世纪末之前实现——但随着时间的推移，观点也发生了变化。在2010年代，人们普遍认为AGI大约还需要50年才能实现。但最近，这一估计被大幅削减至5至20年之间。
最近几个月，一些专家提出，人工智能系统将在本十年的某个时候出现。这是库兹韦尔在他的书《奇点更近了》(2024年，企鹅出版)中提出的时间线——我们达到AGI的那一刻代表着技术奇点。
这一刻将是一个不可逆转的时刻，此后技术增长将变得无法控制和不可逆转。库兹韦尔预测，到本世纪30年代，人工智能的里程碑将导致超级智能的出现，然后到2045年，人们将能够将他们的大脑直接与人工智能连接起来——这将扩大人类的智力和意识。
科学界的其他人则认为，人工智能可能很快就会实现。例如，戈泽尔认为我们可能会在2027年到达奇点，而DeepMind的联合创始人谢恩·莱格(Shane Legg)则表示，他预计到2028年将达到AGI。马斯克还表示，到2025年底，人工智能将比最聪明的人类更聪明。
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